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近年來，無人機以其高效、靈活、操作簡便維護簡單、自動化程度高、安全環保且無需起降跑道、地形適應性好等優勢迅速成為農業生產中的好幫手。但在無人機使用的過程當中，農民也會面臨一些 基本的困難。
無人機點亮田間勞作新技能 智慧農業藍海漸行漸近
隨著我國經濟總體水平的不斷提高，國家對農業的諸多政策傾斜和法律改善，我國的農業用地逐漸走向合作化，集約化，規模化，無人機在農業領域的應用也越來越廣泛。
農藥物噴灑
藥物噴灑是農用無人機 為廣泛的應用，與傳統植保作業相比，植保無人機具有精準作業、高效環保、智能化、操作簡單等特點，為農戶節省大型機械和大量人力的成本，全國各地不少地區都已使用植保無人機進行藥物作業，受到了人們的肯定。
保險勘察
農作物在生長過程中難免遭受自然災害的侵襲，使得農民受損。對于擁有小面積農作物的農戶來說，受災區域勘察并非難事，但是當農作物大面積受到自然侵害時，農作物查勘定損工作量極大，其中 難以準確界定的就是損失面積問題。
農業保險公司為了更為有效地測定實際受災面積，進行農業保險災害損失勘察，將無人機應用到農業保險賠付中。無人機受災定損，解決了農業保險賠付中勘察定損難、缺少時效性等問題，大大提高了勘查工作的速度，節約了大量的人力物力，在提高效率的同時確保了農田賠付勘察的準確性。
生長識別
識別出苗率和作物密度：無人機可對測定點進行多光譜圖像數據采集，而這些數據經過校正、標定和處理后，就可以將作物從附近的植被中識別出來。進而，每平米的作物密度將會被計算出來，然后生成作物密度圖。
識別氮不足的小麥和玉米：無人機可搭載光學傳感器采集田地中不同區域的紅外遙感圖像。這些紅外圖像數據將會在同一天內被校正、標定并處理，從而探測氮供給不足的作物。
評價作物早期健康情況：在進行關于作物早期健康情況的參數的地面采集時，也可利用無人機采集這些作物的多光譜圖像，進而來識別田地中早期作物的產量潛力、營養水平、長勢和密度。
信息監測
無人機農田信息監測是利用以遙感技術為主的空間信息技術通過對大面積農田、土地進行航拍，從航拍的圖片、攝像資料中充分、全面地了解農作物的生長環境、周期等各項指標，從而便于農民更好地進行田間管理。無人機農田信息監測具有范圍大、時效強和客觀準確的優勢，是常規監測手段無法企及的。
了解疾病癥狀：無人機在疾病控制方面的其中一個應用就是了解大田中作物的發病率和嚴重程度，從而使農民在下一季的種植中能夠更好地進行田間管理。
尋找蟲害癥狀：農民需要監測作物的蟲害情況，來決定殺蟲劑應用的需求區域和劑量。
監測雜草侵害：農民需要監測作物的雜草侵害情況，來決定除草劑應用的需求區域和劑量。
監測作物水分需求狀況：農民需要監測作物的水分需求狀況，來制定澆灌計劃。
記錄耕作和作物輪作的影響：農民需要監測耕作和作物輪作對作物出苗率、長勢、產量的影響，來確定每年種植的作物種類和品種。
無人機在農業方面的應用除以上四個用途外，還可進行播種、授粉、施肥。相比傳統農用機械，無人機具有精準度高、效率高的特點，可將農民從繁重的植保作業中解脫出來，利于規模化生產，這些都使得無人機成為農業植保領域研究和應用的熱門。
但是，在無人機使用的過程當中，農民也會面臨一些 基本的困難。
第一，農戶的無人機操作技術不夠成熟，由于沒有受過專業的訓練，農戶對無人機的操作技術上或許會有些許缺陷，這種缺陷會導致農藥噴灑不均勻，對作物本身產生影響。
第二，無人機使用的成本太高，普及率低。這是一個很明顯的現象，對于許多個體農戶而言，農用無人機的成本可能就是一個天價，遠遠不是他們可以接受的。
第三，農用地的構成和種植類型過于細碎，缺少大農場所具備規模。不同的農作物使用不同的農藥，不同的農戶對自身的農地也有不同的認定標準，這就在實際的操作過程中，產生了諸多的不便，給機械化和技術化的推廣帶來了許多障礙。 來源：賽迪網 |
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